現代社会において、AI技術があらゆるビジネスにおいて革新的な変化をもたらしています。
昨今はAIカメラの利用も広がり、防犯、監視、検知、人物認識といった多様な用途で活用されています。
本記事では、AIカメラの市場規模や成長率とその理由、そしてAIカメラが普及している物流業界や小売ビジネスにおける具体的な活用事例をご紹介します。また、AIカメラの普及が私たちの社会にもたらす影響についても考察していきます。
世界中でAIカメラの普及が進む現代社会
AIカメラの成長率や市場規模についての調査結果
AI技術の進歩に伴い、昨今AIカメラの普及が進んでいます。AIカメラの成長率や市場規模についての最新の調査結果を見てみましょう。
KBV Research（2023年10月31日発行）のレポートによると、世界におけるAIカメラの市場規模は予測期間中に年平均成長率（CAGR）22.9%での成長が見込まれ、2030年には380億米ドルに達すると予測されています。
実際に、2022年におけるAIカメラの市場規模は3,825万1,300台、成長率は2019〜2022年の期間において、20.5%となっています。
参考資料：AIカメラの世界市場規模、シェア、産業動向分析レポート：コンポーネント別、タイプ別、技術別、業界別、地域別展望と予測、2023年～2030年｜株式会社グローバルインフォメーション
市場成長理由１：防犯、監視、検知、人物認識としての活用の幅が広がる
AIカメラには、人物検知、顔検知、車両検知、交通量カウント、人物カウント、ナンバープレート認識などの高度な分析システムを組み込む事が可能です。
主な成長要因としては、監視ソリューションへの活用、輸送分野におけるAIカメラの統合（先進運転支援システムなどにおける、衝突や混雑の回避のために必要な情報を取得）などの用途において、AIカメラが積極的に導入されていることが挙げられます。2022年には、特に監視カメラセグメントに対する需要が高まり、市場で最大の収益シェアを示しました。
AIカメラがもたらす安全性や業務効率の向上により、多くの産業でAIカメラの採用が進んでおり、その結果、需要が高まり、市場成長の原動力となっているとも言えます。
参考資料：AIカメラの世界市場規模、シェア、産業動向分析レポート：コンポーネント別、タイプ別、技術別、業界別、地域別展望と予測、2023年～2030年｜株式会社グローバルインフォメーション
市場成長理由２：AIカメラ技術の進歩
AIカメラの普及と市場拡大の背景には、AIカメラ技術の日々の進化も大きく影響しています。AIを搭載したカメラは、従来のカメラに比べて高度な画像・映像解析能力を持ち、リアルタイムでモニタリングや分析をし、画像や映像を処理する能力を持ちます。
市場成長理由３：機能とコストのバランス
AIカメラの普及を後押ししている3つ目の理由が、その機能とコストパフォーマンスのバランスです。
実際、最新のAI技術を搭載したカメラであっても、従来の高額な施工費や保守費を必要としない、従来の防犯カメラやセキュリティカメラと比較してそれほど高くない価格帯のものが市場に出てきました。
導入コストや維持管理に関する課題をクリアできれば、スタートアップ企業や小中規模の店舗等でも手に入れることができるようになり、この価格的なハードルの低下も、AIカメラの普及を広げる一因となり得ます。
これらの調査結果から、AIカメラの普及は今後も国内外で進むと予測されますが、それに伴い、私たちの生活や社会にも大きな影響をもたらすことが予想されます。これについては、後の章で説明します。
日本におけるAIカメラの導入状況
日本でもAIカメラの普及が進んでいます。
実際に、小売企業がAIカメラを活用し、データ分析による売上向上や、無人店舗でのコスト削減の実現など、画期的な活用事例が登場しています。この変化は、AIカメラの技術力が向上し、それに伴い社会的な認知度や受け入れられやすさが高まってきたことも背景にあると言えるでしょう。
一方で、AIカメラの普及を阻害する要因としては、個人情報保護やプライバシー、セキュリティに関わる懸念事項があり、AIカメラの活用方法やメリットを理解しきれず、実際に運用できている企業ばかりではないという事実も存在しています。
AIカメラの活用が進む業界のケーススタディ
ここでは、小売業界と物流業界という2つの異なる業界で、AIカメラが実際にどのように活用されているかをご紹介します。
小売業界における活用事例
AIカメラの活用は、小売業界にとって新たな可能性を示しています。
小売店における具体的なAIカメラの利用用途としては、リアル店舗を訪れる顧客の情報や購買行動分析を目的としたものです。
AIカメラは、顔認識や人の動きなどの検出・追跡機能を持つため、顧客属性、店舗内での購買行動や移動経路を詳細に解析することが可能です。
例えば、顧客が店舗内でどれくらいの時間滞在し、どの商品エリアに反応しているか、またどこで接客を受け、それがどの程度顧客の購入に貢献しているか、また購入額や客単価に影響があるかなどのデータを分析できます。
また、顧客の入店方向（入口付近で検出）や流入経路だけでなく、人動線をAIカメラで取得することで、店内における顧客が滞留しやすい場所や回遊の仕方までも記録され、動態マップやグラフなどで可視化・数値化することができます。
これにより、商品の配置や売場レイアウトの最適化、接客改善、キャンペーンなどの効率的な販促企画、さらにはターゲティングに合わせた新商品開発など、ビジネスの成長を促進するために数多くのことに役立てられています。
また、AIカメラは防犯対策としても利用されています。万引き犯の特定や、店員や従業員の不審行動の早期検知などが可能となり、従来のセキュリティカメラよりも高度な防犯対策を実現しています。
さらに、AIカメラは無人店舗や自動レジの実現にも貢献しています。AIカメラを利用した非接触型の自動決済システムは、商品を手に取った瞬間から、その顧客の購買行動が記録され、店舗を出る際に自動的に決済が行われるというシステムです。これにより、レジの混雑を解消し、顧客のショッピング体験をより快適なものにしています。
以上のような活用事例から、AIカメラが小売業界に大きな変革をもたらし、店舗の運営強化を実現していることがわかります。
物流業界における活用事例
物流業界においても、AIカメラの活用が進んでいます。
特に倉庫や配送センターでは、AIカメラを用いた効率的な商品の入出庫管理、在庫管理、資材管理と作業の効率化が求められています。
例えば、今まで倉庫の入出庫業務では、作業員が荷物に貼られたタグやラベルを目視で確認し、管理システムに入力する必要がありました。AIカメラを導入し、これまで人の目や手に頼っていた作業をAIの画像認識能力に任せることで、人的コストや労働力の削減につながります。
在庫管理においても、AIカメラの技術を活用した、商品バーコードをスキャンして自動で在庫を管理するシステムが導入されています。これにより、人が商品数量をカウントしていたためにかかっていた時間は大幅に短縮され、ヒューマンエラーを減らすことができます。
また、AIカメラは倉庫内の人間の動きや商品の配置場所を認識することができるため、最適な作業ルートを提案したり、事故や不正行為を未然に防ぐための監視システムとしても活用されています。
上記の他には、AIカメラをドローンに搭載し、大規模な倉庫の在庫確認や棚卸作業を効率化する取り組みも見られています（以下画像参照）。
開発中の自動棚卸ドローンの概要（出典：https://www.araya.org/projects/drone2/）
上の事例から、AIカメラが物流業界における労働力不足解消や業務効率化に大いに貢献していることが伺えます。この技術は今後更なる進化を遂げ、物流業界のデジタルトランスフォーメーションを加速させることが見込まれます。
参考資料：
AIカメラが人々の生活にもたらす影響
人物認識技術の進歩が顧客体験を向上
AIカメラの最大の特長である「人物認識技術」の中には、人の顔や行動パターンなどから、特定の人物を識別できるものや、IDを個人に自動付与し、同一人物の行動を追って計測することができるものがあります。
機械学習や深層学習の進歩により、人物認識技術は飛躍的に進化しました。その結果、AIカメラは従来のような人の顔だけでなく、歩き方でも個々の人物を識別できるような特徴を持ったものも開発されています。
技術の進歩は、私たちの生活にも直接的な影響を及ぼす可能性があります。例えば、AIカメラが個人やその家族メンバーを認識し、それぞれの好みに合わせた照明や音楽、サービスを自動的に提供することなどが可能になれば、消費者はよりパーソナライズされた生活を実現することができるようになると考えられます。
参考資料：
- 日立、AIを活用しリアルタイムに人物を発見・追跡する技術を開発｜fabcross for エンジニア powered by MEITECH
- 人の歩き方から人物特定、顔や服装なくても照合AI映像解析で新技術 富士通｜電波新聞デジタル
社会におけるデータ・セキュリティの確立の必要性
監視や顔認証に利用されるAIカメラシステムや、その他生体認証データを取得するAIカメラを使用する際は、収集されたデータに不正アクセスがあった場合、個人のプライバシーやセキュリティを危険にさらす可能性があります。
また、データ通信はネットワーク接続に依存することが多いため、脆弱でない安全なネットワークを使用する必要があります。さらに、無許可のデータ収集は個人のプライバシー権を侵害する恐れもあります。
AIカメラを導入する場合、企業はデータの取り扱いに細心の注意を払う必要があります。しかし、この市場では標準化がまだ完全には進んでいないのが、現状のようです。
補足：経済産業省・総務省の「カメラ画像利活用ガイドブックver3.0」とは？
経済産業省と総務省は、2022年3月にカメラ映像を商業利用するために必要な留意点をまとめた「カメラ映像活用ガイドブックver.3.0」を作成しました。留意点を写真やイラストとともに具体的な事例を用いて解説しています。詳しくはこちら（経済産業省のページが開きます）
このように、AIカメラの高度な人物認識技術の進化により、そのデータ利用にはプライバシーや倫理的な面で、新たな課題を生み出しています。テクノロジーの進化に伴い、今後は社会全体で新たなルールや倫理観の形成が必要となってくるでしょう。
関連記事：今日の小売業界におけるデータ収益化とは？（米国RetailNext社とGROOOVEの共同執筆ブログ）
参考資料：AIカメラの世界市場規模、シェア、産業動向分析レポート：コンポーネント別、タイプ別、技術別、業界別、地域別展望と予測、2023年～2030年｜株式会社グローバルインフォメーション
1カ月〜の店舗計測ツール「coumera」で、メーカーや小売店が実現できること
スタートアップ企業や小規模な小売店・メーカーにとって、AI技術を活用したデータ分析環境の構築や保守は大きな経済的負担となり得てきました。
その課題を解決するために開発されたのが、「coumera（クーメラ）」です。
coumeraは、AIカメラを活用した店舗計測の完全サブスクリプションで、非常に手頃な価格と柔軟な契約プランで成り立っています。そのため、自社の事業規模やニーズに応じて最適な選択が可能です。
取得できるデータとしては、店舗の来客数カウントや店前交通量の抽出、入店率の調査、販促物などの人気度（視認性）や顧客属性などです。また、具体的な利用シーンとしては、これらのデータを基にした店舗運営改善に加え、イベント日程や集客期間の計画、広告コンテンツの改善など、マーケティング戦略策定が可能になります。
高額な初期投資をしたり維持費をかけずとも、顧客データをもとに自社店舗ビジネスの成長を押し上げるサポートをします。
まとめ
本記事では、AIカメラの市場規模や成長理由、小売業や物流業におけるAIカメラの活用事例、またAIカメラが私たちの生活に与える影響についても考察しました。
技術の進化とそれに伴うAIカメラの普及は、世界のビジネス環境を大きく変えていくでしょう。
特に小売・物流業界においては、顧客分析に基づく運営の最適化、労働の省力化など、AIカメラの特性を活かすことが、直接的に事業成長や業務の補完に寄与しています。
一方で、こうした詳細なデータを扱うツールの普及に伴い、データセキュリティや個人情報の扱い方などの新たな懸念についても、考えていく必要があります。これらの課題を解決した上で、AIカメラの存在はこれからの社会やビジネスにおいて、無視できないものになるでしょう。
店舗計測ツールのサブスクリプション「coumera」は、今回紹介したAIカメラの導入が進む理由のひとつである、機能とコストのバランスの良さを象徴するサービスの一例です。価格と機能性を両立させた有益な店舗計測ツールとして、今後も活用の幅は広がっていくでしょう。
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