競争が激化する小売市場において、立地や顧客ニーズに応じた店舗運営の効率化や売上向上を目指す企業が増えています。その中で、店舗分析を外部で代行するサービス（店舗分析コンサルティング）が、データを分析して購買行動を詳細に調査するためのサポート力として注目されています。
本記事では、小売店がAIカメラを導入し、データ計測や分析を代行してもらうとどのようなメリットがあるのか、サービスの選び方や有効な活用方法について解説します。
目次
なぜ店舗分析が必要なのか
リアル店舗におけるデータ活用の重要性
店舗運営における収集データは、ビジネス成功の鍵を握る重要な資産です。
顧客の入店データは店舗の経営状態を示し、POSデータは顧客の購買傾向やトレンドを示す貴重な情報源です。
しかし、それらのデータをより効率的に活用するためには、高度な専門知識が必要です。
店舗分析を外部に委託する代行サービス（店舗分析コンサルティング）を利用することで、データ計測のメリットやAIカメラの取得データの活用法を理解できます。これにより、経営者はデータを取得しながら日々の店舗運営に集中し、競争力を高めることができるようになります。
代行サービスが高度な分析と多角的な視点を提供
ダッシュボードと店舗分析の代行サービス（店舗分析コンサルティング）の活用で、店舗のポテンシャルや売上につながる貴重なインサイトを得ることができます。AIカメラで取得した計測結果をもとに調査し、店舗課題を抽出し、多角的な分析や改善提案につなげていきます。
店舗分析の代行サービスの利用で、例えば以下のような成果が期待できます：
さらに、自店舗（内部環境）におけるデータ分析と、市場トレンド（外部環境）の分析を掛け合わせることにより、売上向上や顧客満足度の向上を図ることができます。
店舗分析の代行を外注化するメリット
1. 時間の確保と効率化
店舗分析を外部に委託する代行サービスを活用することで、経営者は分析業務から解放され、戦略的な意思決定に集中できます。特に中小規模の店舗では、限られたリソースを最大限に活用するために、外部エージェントのサポートが運営の効率化には必要となります。
2. 実践的なアクションプランの提供
顧客の購買行動や入店率など、AIカメラで取得した具体的な数値をもとに、アクションプランの提案を行います。これにより、迅速な意思決定が可能となり、運営状況の変化にもスムーズに対応できます。
3. 長期的な店舗ビジネスの成長のサポート
購買行動分析などを通じて、店舗が持続可能な成長を実現するためのPDCAサイクルを構築できます。これにより、競合との差別化を図りながらも、リスクの最小化と継続的な改善が期待できます。
データドリブンな経営を実現するステップ（例：AIカメラの導入とPOSレジ連携の場合）
データ収集と分析
データドリブンな経営の第一歩は、適切なデータの収集です。AIカメラの導入を行い、POSレジデータと連携させる場合、主な提供データ内容に以下のようなものが挙げられます：
- 店舗における入店率データ（入店人数と店前通行量）：AIカメラで算出
- POSシステムから得られる販売データと平均客単価、購入率：AIカメラとPOSデータの連携で算出
- 店舗内の顧客行動分析や動線分析：AIカメラで算出
分析結果の活用と改善
分析結果をもとに、具体的なアクションに移します。
例えば、入店人数データを活用して、売上のピーク時間帯予測をし、状況に合わせてスタッフの業務内容や接客人数を調整したり、在庫管理の最適化をしていきます。
また、顧客の入店率や購買行動パターンなどを分析し、顧客の入店促進につながるエントランスディスプレイへの改善やプロモーションを行います。
さらに、顧客動線（移動経路）の分析結果を基に、顧客の購入につながる店内レイアウトなどを計画します。
店舗を今後拡大したいと考えている場合は、AIカメラで取得した店前通行量や露出率から立地やスペースのポテンシャルを確認し、それに合わせて入り口の位置、商品の配置場所や陳列方向などを検討していきます。
AIカメラを用いた店舗分析の代行サービス活用成功事例
代行サービス活用1. 小売業（アパレル）
ある小売チェーンでは、AIカメラ × POSデータを組み合わせて分析しました。店舗分析コンサルティングサービスを導入したことで、慣れないデータ分析がスムーズに行われ、課題の特定が容易にできました。
データを取得した結果、特定の曜日・時間帯に特定の入り口付近の通行人数（歩行者数）が増え、来客数の確保につながっていることを特定しました。プロモーションを配置する場所と時間帯を通行量に合わせて最適化したことで、該当店舗の売上が4%も向上しました。
代行サービス活用2. 飲食業（レストラン・カフェ）
都心にある某レストランチェーンでは、顧客の注文データと入店客数・属性を分析し、それに合わせたメニュー提案を実施しました。もともと自社アプリを介した会員メンバーのランチのリピート率は約60%と安定していたものの、さらなる売上向上を目指すために、会計時に各属性傾向にあわせたクーポン発行でアプローチをしました。
各曜日や時間のターゲットに訴求する提案ができたことで、ランチタイムの客数が4パーセント上昇しただけでなく、クーポンを利用した注文により売上向上も実現できました。
代行サービス活用3. 物流業（物流センター内営業所）
国内の某企業では、物流センター内のスタッフの移動と顧客の滞留状況を、動線データで可視化しました。
動線を分析した結果、受付窓口・セルフ配送システム付近におけるレイアウトに課題が見つかり、顧客の移動方向を配慮したレイアウト配置に変えたところ、滞っていた顧客の移動がスムーズになり、待ち時間や各ゾーンの人数を最適化することができました。
また、店舗分析コンサルタントのアドバイスをもとに、ダッシュボードに既存システムのスタッフ勤務データを一画面でわかりやすく可視化できるようにカスタマイズした結果、混み具合に応じて人員を最適化でき、顧客サービスを向上させることができました。
これらの成功事例に共通するのは、データ分析を通じて具体的なビジネス課題を発見し、業務を改善するアクションを迅速に起こした点です。このようなデータの活用の仕方により、顧客ニーズの変化を迅速にキャッチし、自社の競争優位性を確立しやすくなります。
店舗分析の代行サービスの選び方
店舗分析を代行してくれるサービスを選ぶ際には、信頼できる会社を選ぶことが重要です。以下の２つのポイントを参考にしてください。
信頼できる会社の見極め方
- 実績と専門性: 業界内での認知度や、AIカメラの導入サポート数やサービス内容、強みなどを調べます。
- 分析の質: データに基づく具体的な提案があるか・自社にカスタマイズされたレポートが提供できるかどうかなどを考慮します。
- サポート体制: 導入後のフォローアップ・トラブル時の緊急対応などの体制が整っているかを確認します。
- 料金体系: 選択する機能やサービスに費用対効果があるかどうかを十分に検討します。
導入後のフォローアップ体制
フォローアップは、特に中長期におけるデータ運用や売上の安定化に欠かせません。ダッシュボードのデータやリモートまたは現地でのサポートなどを通じて、改善提案が受けられるかを確認しましょう。
株式会社GRoooVEの店舗分析代行サービス
AIカメラの導入と店舗分析コンサルティング
株式会社GRoooVEは、AIカメラの導入サービスと、取得データを用いた精密な店舗分析コンサルティングサービスを提供することで、リアル店舗の運営効率を向上させるサポートを行なっています。
AIカメラの導入においては、リアルタイムで共有可能なダッシュボードや取得データを店舗に提供しています。そのため、チーム全体のコミュニケーションや迅速な意思決定がしやすくなります。
また、店舗分析コンサルティングサービスを活用して、定期的に導入の成果を測定し、長期的なデータ運用をスムーズに行うことができます。
具体的なサポート内容としては、例えば、AIカメラ導入後の各機器やソフトウェアの使い方のレクチャーだけではなく、取得データに基づく課題の抽出、具体的な運営改善提案などが挙げられます。
このように、GROOOVEでは単なるデータ提供に留まらず、専門のコンサルタントが継続的にフォローアップを行い、店舗の持続的な成長をサポートするサービスを展開しています。
これにより、店舗運営者は日々の業務に専念しつつ、データドリブンな経営を実現できます。
株式会社GRoooVEの店舗分析コンサルティングサービスは、業種を問わず幅広い分野での活用が可能です。サポートが必要な企業様は、ぜひお問い合わせください。
まとめ：店舗分析を代行してくれるサービスとは？｜データドリブンな経営支援
店舗分析を代行してくれるサービスは、店舗運営におけるデータ活用を支援する強力な手段のひとつです。AIカメラ導入後のフォローアップを受けることで、経営者はデータをもとにした効率的かつ効果的な店舗運営を実現できます。成功事例から学びつつ、自社の課題に応じた最適なサービスを活用し、自店舗の競争力を強化していきましょう。
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