ファッション・アパレル業界におけるデータ分析とAIカメラの活用法
ファッション・アパレル業界は、毎年、毎シーズン、トレンドの影響を受けやすく、それに合わせて戦略を迅速に変えていく必要がありますが、その中でデータ分析の重要性がますます高まっています。データ分析は、顧客の行動や嗜好を詳細に把握し、効果的なマーケティング戦略を立てたり、在庫管理やトレンド予測において
ファッション・アパレル業界は、毎年、毎シーズン、トレンドの影響を受けやすく、それに合わせて戦略を迅速に変えていく必要がありますが、その中でデータ分析の重要性がますます高まっています。データ分析は、顧客の行動や嗜好を詳細に把握し、効果的なマーケティング戦略を立てたり、在庫管理やトレンド予測において
マーケティングの分野では、テクノロジーの進化が急速に進んでおり、その中でもAIカメラは新しい可能性を切り開いています。AIカメラは、店舗やイベント会場などでの顧客の行動データを細かく収集し、それを基にマーケティングの改善を図ることができる技術を備えています。これにより、マーケティング活動の精度が
マーケティングの世界は日々進化し続けており、企業戦略にデータが積極的に活用される中、リアル店舗においては、顧客の動向に関するデータ収集を自動化・効率化できる「AIカメラ」が注目されています。AIカメラを導入することで、例えば、店舗運営にとって重要な「店頭通行量」「入店者数」「入店率」などを正確に
AI技術の進化は、私たちの日常生活やビジネスのさまざまな側面に大きな変革をもたらしています。小売店舗におけるAIカメラの利用は一般的になってきましたが、ミュージックフェス、コンサート、スポーツイベント、展示会や展覧会（MICE）など、イベント運営においてもAIカメラを活用した取り組みが積極的に行
現代社会において、AI技術があらゆるビジネスにおいて革新的な変化をもたらしています。昨今はAIカメラの利用も広がり、防犯、監視、検知、人物認識といった多様な用途で活用されています。本記事では、AIカメラの市場規模や成長率とその理由、そしてAIカメラが普及している物流業界や小売ビジネスにおける
百貨店の店舗分析という言葉を聞いて、あなたは何を思い浮かべますか？ 売上データ、あるいは商品の人気度を分析することでしょうか。確かにそれらも非常に重要な要素ですが、ここではもう一歩踏み込んで、地理情報と顧客データを用いた店舗分析について考えてみます。地図を
本記事は、米国RetailNext社と共同で執筆した記事です。株式会社GRoooVEは、日本を代表するRetailNextのソリューションパートナーです。RetailNextのインストール実績数は日本国内800店舗以上、海外5店舗以上となり、RetailNextのトップパート
展示会やトレードショー（見本市）は、新商品の紹介やブランドのプロモーションに最適な場であり、小売業やブランドは自社製品やサービスを一堂に展示することで、顧客やビジネスパートナーとの接触機会を増やすことができます。一方で、会場の広さや人の多さから、来場者が全ての展示物を見る
ビジネスを成功させるには、ただ商品やサービスを提供するだけでなく、顧客を理解することが不可欠です。顧客が何を求めているのか、欲求や需要をどのように満たすことができるのかを理解することが、ビジネスの成長と競争力を保つための鍵となります。その中でも特に重要な取り組みの1つが、「顧客セグメント」の
市場調査と販売分析は、小売ビジネスの成長を促進し、競争優位性を維持する上で不可欠な試みです。市場調査（マーケティングリサーチ）は、商品やサービスが市場で受け入れられるかどうかを判断するための基礎となる情報を提供します。例えば、市場調査により特定の消費者セグメン